從實(shí)際的發(fā)展情況來看，人工智能產(chǎn)品是否能被廣大用戶普遍認(rèn)可，主要是看人工智能技術(shù)能否取得實(shí)質(zhì)性突破。在媒體及企業(yè)的宣傳下，“人工智能”這一概念確實(shí)相當(dāng)火熱，但大多數(shù)的消費(fèi)者并不愿意購買實(shí)際的產(chǎn)品。
除去價(jià)格因素外，很多人工智能產(chǎn)品根本就是徒有其表，只不過是將以前的功能性電子產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)，智能手環(huán)就是一種相當(dāng)?shù)湫偷拇?。毋庸置疑的是，能成為爆款的人工智能產(chǎn)品必然要建立在高度發(fā)達(dá)的人工智能技術(shù)之上。
現(xiàn)階段，人工智能的商業(yè)應(yīng)用范圍仍相對較小。在《必然》中，凱文·凱利表示，基本上所有的物體都能成為傳播資訊的工具，而且這些工具都將實(shí)現(xiàn)智能化，它們成為解決內(nèi)心真實(shí)需求的“資訊機(jī)器人”。借助于媒體實(shí)現(xiàn)與用戶需求的智能化無縫對接，不但能夠分析用戶需求并推送相關(guān)信息，而且能夠獲取更多的新用戶，并引導(dǎo)及滿足他們的新需求。
這就標(biāo)志著傳媒業(yè)將從信息時(shí)代向智能時(shí)代轉(zhuǎn)變，各種類型的資訊機(jī)器人將被廣泛應(yīng)用于豐富多元的場景中，甚至內(nèi)置在其他機(jī)器人中為用戶提供信息資訊服務(wù)。目前，包括谷歌、微軟、百度、Facebook為代表的諸多科技企業(yè)都在積極研發(fā)智能聊天、技能服務(wù)等技術(shù)。
除了技術(shù)本身的發(fā)展受限外，人工智能產(chǎn)品及服務(wù)的價(jià)格過高也是制約其發(fā)展的重要因素。而人工智能產(chǎn)品的成本主要就是集中在研發(fā)成本、維護(hù)及保養(yǎng)成本方面，如果在技術(shù)方面能夠取得突破，人工智能產(chǎn)品及服務(wù)的成本就能得到有效控制，普及進(jìn)程將會(huì)進(jìn)一步加快。
未來的人工智能市場格局將會(huì)是老牌巨頭與快速崛起的初創(chuàng)企業(yè)共舞，確實(shí)谷歌、微軟、百度等巨頭在資源方面具備明顯優(yōu)勢，但這并不意味著創(chuàng)業(yè)者已經(jīng)喪失了發(fā)展機(jī)遇。研發(fā)無人機(jī)的大疆、專注于“資訊機(jī)器人”的天機(jī)智訊、研發(fā)硬件機(jī)器人的優(yōu)必選等對于初創(chuàng)企業(yè)都是相當(dāng)勵(lì)志的存在。
正如上文中指出的，在人工智能時(shí)代序幕悄然拉開的局面下，無論是面向大眾的人工智能產(chǎn)品，還是服務(wù)于專業(yè)領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品，都將按照以“底層—中層—頂層”的技術(shù)及產(chǎn)品架構(gòu)為基礎(chǔ)的生態(tài)圈模式不斷向前發(fā)展。
其中，底層是由運(yùn)算平臺(tái)及數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的基礎(chǔ)資源支撐層；中層則是以各種類型的算法形成的模型為核心的人工智能技術(shù)層；頂層則是借助于中層的人工智能技術(shù)，為用戶提供相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的人工智能應(yīng)用層。
這個(gè)架構(gòu)中的每一層都可以細(xì)分出很多領(lǐng)域，最終形成以人工智能技術(shù)為核心的龐大的產(chǎn)業(yè)鏈。不難想象，如果人工智能技術(shù)取得實(shí)質(zhì)性突破，很有可能會(huì)創(chuàng)造出新的需求及商業(yè)模式，屆時(shí)，占得市場先機(jī)的企業(yè)從中獲取的商業(yè)價(jià)值將會(huì)是一個(gè)天文數(shù)字。
本文來自：http://www.gongkong.com/news/201809/385467.html
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